Introduzione a DevOps Tools
L'industria IT è composta da programmatori, sviluppatori di software e così via. Al fine di semplificare il ciclo di sviluppo del software, le aziende o i programmatori utilizzano strumenti che li aiuterebbero nel loro processo. DevOps è una di queste pratiche che combina lo sviluppo del software e le operazioni IT. Questo articolo tratterà di diversi strumenti DevOps che è possibile utilizzare nell'area di lavoro, ma prima di ciò forniremmo una breve introduzione a DevOps.
DevOps potrebbe essere interpretato in un significato diverso in quanto non si tratta di alcun flusso di lavoro o framework di alcun tipo. Tuttavia, il mondo è superato dalla sua cultura. I programmatori o gli sviluppatori suddividono un'affermazione del problema in diverse interpretazioni per un'esecuzione più rapida del lavoro. Per stare al passo con i concorrenti sul mercato, le aziende utilizzano DevOps nelle loro operazioni.
Un'azienda il cui successo dipende dalle esigenze dei suoi clienti ha bisogno di cose da fare più velocemente, il che richiede tempo nel tradizionale ciclo di vita dello sviluppo del software. Spesso il codice scritto dallo sviluppatore è pieno di bug ed errori perché era pensato per la fase di sviluppo, non per la produzione. L'integrazione di DevOps automatizza il flusso di lavoro, l'infrastruttura e le prestazioni dell'applicazione. Automazione, misurazione, cultura e condivisione sono i valori chiave di DevOps mentre principi, valori, pratiche, metodi e strumenti sono la sua pratica.
In queste tre fasi, DevOps potrebbe essere implementato -
- Il fondamento della competenza DevOps è il test automatizzato e il metodo agile. Assicura di tenere traccia di ogni modifica del codice scrivendo test che potrebbero essere valutati dal suo fallimento o successo. Questa fase si chiama test automatizzato.
- L'integrazione continua è la seconda fase dell'implementazione di DevOps. L'intero processo di test potrebbe essere automatizzato dopo la ricezione del codice per il test. Per implementare l'integrazione continua, Jenkins è comunemente usato. Funziona in modo tale che ad ogni iterazione il numero di server in background verificherebbe il codice per verificare se la creazione di eventuali bug potrebbe essere automatizzata. Alla fine verrebbe generato un rapporto di fallimento o esito positivo del test.
- La consegna continua è la terza fase dell'implementazione di DevOps. In questa fase si ottiene un reale valore commerciale. Piccoli blocchi di codice sono scritti con correzioni di bug, nuove funzionalità, ecc., Che potrebbero essere testati e distribuiti. Gli strumenti e la pipeline per la consegna continua variano a seconda delle aziende e uno strumento specifico supporta sempre una pipeline.
Ci sono alcuni motivi per cui DevOps potrebbe realizzare così tante cose:
- L'integrazione delle modifiche del progetto e il monitoraggio dell'esecuzione del lavoro insieme all'identificazione dei problemi accedendo all'output potrebbero essere realizzati utilizzando strumenti come Jenkins.
- Esistono alcuni strumenti come SVN, Git, ecc., Che consentono a un team di monitorare e gestire tutte le modifiche al codice.
- In modo automatizzato, il codice potrebbe essere distribuito su più server utilizzando strumenti come Puppet, Chef, ecc.
Fino ad ora, hai imparato DevOps e perché è necessario per il ciclo di sviluppo del software. Come hai visto, la funzionalità di diversi strumenti DevOps lo rende così potente. Di seguito esamineremo alcuni dei popolari strumenti DevOps che impareresti.
Diversi tipi di strumenti DevOps
Alcuni dei popolari strumenti DevOps sono:
1. Grado
Uno strumento di costruzione affidabile è necessario per il tuo stack di strumenti DevOps. Fino al 2009, quando arrivò Gradle, Ant e Maven furono i pionieri degli strumenti di costruzione automatizzati. La versatilità di Gradle ti consente di scrivere codice in qualsiasi linguaggio come Java, Python, C ++ e così via. Anche Eclipse, NetBeans e altri IDE supportano Gradle. Gradle per DSL basato su Groovy anziché XML viene utilizzato per descrivere gli strumenti di compilazione. Gli script sarebbero anche scritti in Kotlin. Il formato del repository di Maven viene utilizzato da Gradle che include la familiarità con la gestione delle dipendenze. Ha un tempo di compilazione decente e build incrementali. Gradle è più veloce di Maven di cento volte a causa della cache e del demone. La spedizione è più veloce anche in Gradle.
2. Git
Git è ampiamente utilizzato nell'industria del software ed è uno strumento DevOps popolare. I collaboratori open source adorano questo strumento di gestione del codice sorgente. Puoi tenere traccia del tuo lavoro usando Git e trovare qualsiasi versione necessaria. La creazione di filiali e l'unione di funzionalità sono alcune delle altre funzionalità di Git. Per consentire alle persone di spingere il proprio lavoro, è necessario ospitare repository che consentano l'integrazione di Git con il flusso di lavoro. GitHub e Bitbucket sono due dei servizi più comuni in questo momento.
3. Jenkins
Per molti team di sviluppo software, lo strumento di automazione di DevOps è Jenkins. Le diverse fasi della pipeline di consegna potrebbero essere automatizzate da questo server CI / CD. L'enorme ecosistema plug-in di Jenkins è la ragione della sua popolarità. Da Docker a Puppet, Jenkins potrebbe integrarsi con quasi tutti gli strumenti di DevOps. Ha oltre un migliaio di plugin.
In base alle tue esigenze, la pipeline CI / CD potrebbe essere impostata e personalizzata. Jenkins esegue tutti i sistemi operativi da Windows a Linux ed è quindi facile iniziare con Jenkins. Potrebbe essere installato anche con Docker. Tramite un'interfaccia Web, il server Jenkins potrebbe essere impostato e configurato. Un utente per la prima volta potrebbe utilizzare i plug-in utilizzati di frequente per installarlo. È possibile creare anche la propria configurazione personalizzata. Il codice potrebbe essere distribuito rapidamente con Jenkins e il successo potrebbe essere misurato ad ogni passaggio.
4. Bambù
Bamboo è la soluzione di CI / CD di Atlassian che presenta molta somiglianza con Jenkins. L'automazione della pipeline di consegna potrebbe essere ottenuta da entrambi. A differenza di Jenkins, Bamboo ha un prezzo associato.
Diverse funzionalità manuali in Jenkins sono pre-integrate in Bamboo, il che si traduce in plug-in minori rispetto a Jenkins, ma le sue funzionalità pronte all'uso non necessitano di molti plug-in. L'integrazione con Bitbucket e Jira potrebbe essere eseguita senza problemi con Bamboo. Con Bamboo è possibile risparmiare molto tempo di configurazione. L'interfaccia utente di Bamboo è anche interattiva e intuitiva. Diverse funzioni come i suggerimenti dello strumento, il completamento automatico e così via sono presenti nell'interfaccia utente.
5. Docker
Fin dalla sua istituzione nel 2013, la piattaforma container che ha il numero uno è Docker e continua a migliorare continuamente. Strumento di DevOps estremamente importante, la capacità di sviluppo distribuito di Docker ha reso popolare la containerizzazione nel mondo tecnologico. La distribuzione dell'app potrebbe anche essere automatizzata con Docker.
Le applicazioni sono rese sicure e portatili isolandole in contenitori separati. È orientato al sistema operativo. È un'alternativa a VirtualBox. Tutte le dipendenze potrebbero essere spedite come unità indipendente utilizzando Docker che le allontana dalla seccatura della gestione delle dipendenze e rende possibile eseguire le app su qualsiasi piattaforma. Il flusso di lavoro di consegna potrebbe essere migliorato se integrato con i server Jenkins e Bamboo. Provider di cloud come Amazon Web Services, Google Cloud ha esteso il supporto per Docker. Docker può facilitare il processo di migrazione del cloud.
6. Kubernetes
L'implementazione, il ridimensionamento e la gestione dell'applicazione containerizzata potrebbero essere automatizzati da un sistema open source noto come Kubernetes, il 2019 è l'anno di Kubernetes. La containerizzazione è stata portata al livello successivo dalla piattaforma Kubernetes. Potrebbe essere facilmente integrato con altri strumenti come Docker. L'idea alla base di Kubernetes era quella di gestire i container su larga scala e quindi una soluzione è stata trovata nel 2015 da due ingegneri di Google. I contenitori possono essere raggruppati in unità logiche usando Kubernetes.
Avere alcuni contenitori potrebbe aver bisogno di una piattaforma di orchestrazione dei contenitori. Raggiungere un certo livello di complessità, tuttavia, richiederebbe un ridimensionamento delle risorse. È possibile gestire centinaia di container automatizzando il processo tramite Kubernetes. Invece di app in container collegate a un singolo computer, Kubernetes ci consente di distribuirlo su un cluster di computer. In tutto il cluster, la pianificazione dei container è automatizzata da Kubernetes. C'è un master e diverse strutture di nodi di lavoro in Kubernetes. Le regole predefinite vengono implementate dal master mentre i nodi worker distribuiscono i contenitori. In una situazione di necessità, i container vengono ridistribuiti da Kubernetes e nota anche quando tutto è inattivo anche quando un nodo di lavoro è inattivo.
7. Puppet Enterprise
Una piattaforma di gestione della configurazione che è anche multipiattaforma è nota come Puppet Enterprise. Come codice, l'infrastruttura potrebbe essere gestita dallo strumento Marionetta. Il software potrebbe essere consegnato più rapidamente e in modo più sicuro poiché la gestione dell'infrastruttura è automatizzata. Puppet potrebbe anche fornire agli sviluppatori uno strumento open source per progetti più piccoli. Le funzionalità extra di Puppet Enterprise possono essere trovate quando si ha a che fare con una grande infrastruttura.
Alcune delle funzionalità sono la generazione di report in tempo reale, il controllo degli accessi basato sui ruoli e la gestione di Node. Migliaia di risorse e più team potrebbero essere gestiti con Puppet Enterprise. Il rapporto con l'infrastruttura è uno dei processi chiave di un ciclo di vita di sviluppo del software automatizzato dalla Puppet Enterprise. I guasti vengono gestiti in modo intelligente e le dipendenze vengono trattate con cura. Tutte le configurazioni dipendenti vengono ignorate quando una configurazione ha esito negativo. Ci sono più di cinquemila moduli in Puppet e molti strumenti DevOps popolari potrebbero essere integrati con esso.
8. Ansible
Simile a Chef e Puppet, uno strumento di gestione della configurazione è Ansible. La distribuzione potrebbe essere automatizzata e l'infrastruttura potrebbe essere configurata utilizzando lo strumento Ansible. La sua semplicità e facilità d'uso sono le caratteristiche principali rispetto ad altri strumenti. L'infrastruttura del Puppet come approccio al codice è seguita anche da Ansible. La semplice sintassi YAML è utilizzata da Ansible. Le attività possono essere definite in Ansible con YAML mentre vi è un vantaggio dichiarativo in Puppet. Una delle altre caratteristiche distintive di Ansible è la sua architettura senza agente. Per automatizzare la gestione della configurazione, Ansible è una soluzione sicura e leggera. Esistono anche diversi moduli in Ansible, che è simile a Puppet. All'interno di una pipeline Jenkins, le applicazioni potrebbero essere distribuite e l'ambiente potrebbe essere fornito tramite lo strumento Ansible.
9. Nagios
Nagios è uno strumento di monitoraggio DevOps gratuito e open source. I problemi potrebbero essere individuati e risolti con lo strumento Nagios in quanto aiuta a monitorare l'infrastruttura. Le registrazioni di guasti, eventi, ecc. Potrebbero essere monitorate con l'aiuto di questo strumento. I grafici e i grafici di Nagios aiutano a tenere traccia delle tendenze. È stato possibile rilevare minacce alla sicurezza e, di conseguenza, è possibile prevedere errori. Il sistema di plug-in di Nagios si distingue per il monitoraggio dell'infrastruttura. Esiste una grande comunità per Nagios sin dalla sua nascita nel 2002. Tutte le traduzioni, tutorial, ecc., Insieme ai plugin sono anche gratuiti. Nagios Core, Nagios Log Server, Nagios XI e Nagios Fusion sono soluzioni di monitoraggio di Nagios open-source.
Poiché Core è lo strumento da riga di comando, l'interfaccia utente è formata da Nagios XI. I dati dei registri possono essere cercati utilizzando il server Nagios Log e allo stesso tempo, è possibile monitorare più reti utilizzando Nagios Fusion. La soluzione per monitorare l'infrastruttura è fornita da Nagios a DevOps che potrebbe richiedere del tempo per ottenere la compatibilità.
10. Raygun
Raygun è una piattaforma che segnala crash e monitora gli errori. Il recente prodotto di Raygun è APM. I problemi di prestazioni potrebbero essere diagnosticati utilizzando lo strumento Raygun e monitorati. Vengono identificati i problemi con la massima priorità e vengono creati i problemi. Lo sviluppo e il funzionamento sono riuniti da Raygun e forniscono gli errori e le cause dei problemi di prestazioni per l'intero team ricollegando automaticamente gli errori al codice sorgente.
Conclusione
DevOps è sicuramente uno dei processi richiesti nel ciclo di sviluppo del software. Qualsiasi professionista IT dovrebbe avere una conoscenza sufficiente di DevOps per rimanere all'avanguardia nella propria carriera. Tutte le aziende usano DevOps nel loro sistema che lo rende un'abilità necessaria per padroneggiare. Il processo di come sistemi operativi, servizi Web, pacchetti software, specifiche hardware, ecc. Sono definiti dal codice di gestione della configurazione. Un team DevOps è composto da uno sviluppatore, garanzia di qualità (uno che testerà il codice in base ai requisiti) e operazioni.
DevOps non solo aumenta il tasso di sviluppo del software, ma lo commercializza anche più velocemente. L'infrastruttura potrebbe essere automatizzata facilmente tenendo presente l'obiettivo aziendale. Produce prodotti software efficienti e di qualità. Il codice avrebbe meno bug e meno costoso da consegnare. Tutti questi vantaggi caratterizzano la necessità di DevOps nell'eco-spazio di sviluppo software.
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