introduzione
I modelli di dati vengono utilizzati per mostrare come i dati sono collegati e memorizzati all'interno di un sistema. I modelli di dati rappresentano principalmente la relazione tra i dati. Il modello è sostanzialmente la vista di alto livello tra gli attributi e le entità. I tre principali modelli di dati in un sistema di gestione di database sono relazionali, di rete e gerarchici. Ma al giorno d'oggi ci sono molti modelli di dati che vengono utilizzati in diverse implementazioni. qui discuteremo i diversi tipi di modelli di dati in DBMS.
Diversi tipi di modelli di dati in DBMS
I diversi tipi di modelli di dati nel DBMS utilizzati sono i seguenti:
- Modello dati piatto
- Modello entità-relazione
- Modello di relazione
- Registra il modello base
- Modello di rete
- Modello Gerarchico
- Modello di dati orientato agli oggetti
- Modello di relazione oggetti
- Modello semi-strutturato
- Modello associativo
- Modello di dati di contesto
Di seguito è riportata la descrizione dettagliata dei modelli di database sopra indicati
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Modello dati piatto:
Il modello di dati flat è il primo modello di dati tradizionale introdotto in cui i dati vengono mantenuti sullo stesso piano. Questo è un modello molto antico che non è molto scientifico.
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Modello dati relazione entità:
La struttura del modello di dati della relazione Entity basata sull'impressione delle entità del mondo reale e sulla relazione esistente tra loro. Nel processo di progettazione dello scenario del mondo reale nel modello di database, i set di entità vengono creati all'inizio e quindi il modello dipende dalle due cose vitali sottostanti che sono entità costituite dagli attributi e dalla relazione esistente tra le entità. Un'entità contiene una proprietà del mondo reale chiamata attributo. Gli attributi sono definiti da un insieme di valori noti come domini. Ad esempio, in un ufficio il dipendente è un'entità, l'ufficio è il database, l'ID del dipendente, il nome sono gli attributi. L'associazione logica tra le diverse entità è nota come relazione tra loro.
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Modello di dati relazionali:
Il modello di dati più diffuso e ampiamente utilizzato è il modello di dati relazionali. Il modello di dati consente di archiviare i dati in tabelle chiamate relazione. Le relazioni sono normalizzate e i valori delle relazioni normalizzati sono noti come valori atomici. Ciascuna delle righe in una relazione è chiamata tuple che contiene il valore univoco. Gli attributi sono i valori in ciascuna delle colonne che appartengono allo stesso dominio.
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Modello di dati di rete:
Nel modello di dati di rete, tutte le entità sono organizzate in rappresentazioni grafiche. Nel grafico potrebbero essere presenti diverse parti in cui è possibile accedere alle entità.
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Modello di dati gerarchici:
Il modello gerarchico si basa sulla relazione gerarchica genitore-figlio. In questo modello, esiste un'entità padre con diverse entità figlio. Nella parte superiore, dovrebbe esserci solo un'entità che si chiama root. Ad esempio, un'organizzazione è l'entità padre denominata root e ha diverse entità figlio come impiegato, ufficiale e molte altre.
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Modello di dati orientato agli oggetti:
Un modello di dati orientato agli oggetti è uno dei modelli di dati più sviluppati che contiene video, file grafici e audio. Questo è costituito dal pezzo di dati e dai metodi sotto forma di istruzioni del sistema di gestione del database.
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Modello di dati di base record:
Il modello di dati basato su record viene utilizzato per determinare la progettazione generale del database. Questo modello di dati contiene diversi tipi di tipi di record. Ciascuno dei tipi di record ha una lunghezza fissa e un numero fisso di campi.
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Modello dati relazionale agli oggetti:
Il modello dati relazionale oggetto è un modello dati potente ma per la progettazione dei dati relazionali oggetto, il modello è molto complesso. Questo modello offre risultati efficienti e diffusi con un'enorme applicazione, pertanto una parte del problema di complessità può essere ignorata per questo motivo. Offre anche funzionalità come lavorare con altri modelli di dati. Usando il modello dati relazionale ad oggetti possiamo lavorare anche con il modello relazionale.
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Modello dati semi-strutturato:
Il modello di dati semi-strutturato è un modello di dati auto-descrittivo. I dati memorizzati in questo modello sono generalmente associati a uno schema contenuto nella proprietà dei dati nota come proprietà auto-descrittiva.
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Modello di dati associativi:
Il modello di dati associativi segue il principio di divisione dei dati in due modi tra entità e associazione. Quindi, il modello sta dividendo i dati per tutti gli scenari del mondo reale in entità e associazioni.
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Modello di dati di contesto:
I modelli di dati di contesto sono molto flessibili in quanto contengono una raccolta di diversi modelli di dati. È una raccolta di modelli di dati come il modello relazionale, il modello di rete, il modello semi-strutturato, il modello orientato agli oggetti. Pertanto, grazie al design versatile di questo modello di database, è possibile eseguire diversi tipi di attività. Di conseguenza, viene aggiunto il supporto per diversi tipi di utenti che possono differire in base all'interazione degli utenti nel database. Il modello di dati di contesto ha portato un cambiamento rivoluzionario nei settori gestendo correttamente i dati rilevanti. La funzione principale dei modelli di dati in un sistema di gestione di database è aiutare gli utenti a utilizzare e creare database. Esistono diversi tipi di modelli di dati a seconda del tipo di struttura di cui gli utenti hanno bisogno e in base ai quali possiamo selezionare i modelli di dati nel sistema di gestione del database.
Conclusione - Modelli di dati in DBMS
La modellazione dei dati è il metodo di sviluppo del modello di dati per i dati da archiviare nel database. Ciò garantisce una convenzione di denominazione coerente e diverse altre funzionalità di sicurezza per mantenere la qualità dei dati. A causa della modellazione dei dati, viene definita la struttura corretta per le tabelle e le diverse chiavi primarie ed esterne, nonché per le procedure memorizzate nel database. Esistono tre modelli principali di modellazione dei dati come concettuale, logico e fisico. Un modello concettuale viene utilizzato per stabilire entità, attributi e relazioni. Un modello logico di dati consiste nel definire la struttura degli elementi di dati e impostare la relazione tra di essi. Infine, il modello fisico viene utilizzato per specificare l'implementazione del modello incentrata sul database. Il motivo principale della progettazione del modello di dati è garantire che gli oggetti forniti dal team funzionale siano rappresentati in modo corretto e accurato. Il principale svantaggio della modellazione del database è che una modifica minima nella struttura può comportare la modifica dell'intera applicazione.
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