Differenze tra Cloud Computing e Hadoop
Cloud computing
Negli ultimi giorni, il cloud computing significa archiviare, accedere a dati, programmi, applicazioni e file su Internet dei locali anziché locali installati su un disco rigido. Il cloud computing offre un servizio di elaborazione su richiesta utilizzando la rete di comunicazione su base pay-as-used, comprese le applicazioni o i data center completi sul server centralizzato, accessibile da qualsiasi parte del mondo in remoto tramite Internet. Il cloud computing offre diversi tipi di offerte di servizi come Infrastructure-as-a-service (IaaS), Platform-as-a-service (PaaS) e Software-as-a-service (SaaS).
Il cloud computing ha eliminato le preoccupazioni delle aziende che installano software e servizi nel proprio ambiente aziendale, che è molto costoso.
Prime società di servizi di cloud computing pubblici, privati, mobili e ibridi
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Adobe
- VMware
- IBM Cloud
- Rackspace
- cappello rosso
- Salesforce
- Oracle Cloud
- LINFA
- Verizon Cloud
- NaviSite
- Dropbox
- Egnyte
Hadoop
Hadoop è sviluppato da Apache Software Foundation come un ecosistema open source che utilizza un framework di programmazione basato su Java per supportare, elaborare e archiviare set di dati di grandi volumi in un ambiente basato su file system di elaborazione HDFS distribuito. Hadoop supporta la manipolazione di big data archiviando e analizzando dati strutturati e non strutturati su cluster e nodi di dati di diversi computer utilizzando semplici modelli di programmazione fondamentalmente correlati al tipo di programmazione SQL.
Hadoop è il cavo di gestione dei dati con volume enorme, varietà diversa, alta velocità e veridicità con enorme potenza di elaborazione.
Hadoop non è una libreria per elaborare set di dati di grandi dimensioni, ma ha una raccolta di librerie per gestire i dati e le relative tecnologie di data science.
Hadoop è molto utilizzato negli ultimi 10 anni, poiché i big data si sono evoluti con i social media che generano quotidianamente morsi di dati PETA che possono essere utilizzati per applicazioni di analisi predittiva, data mining e machine learning.
L'organizzazione Apache descrive alcuni dei componenti dell'ecosistema Hadoop
- Ambari
- HDFS, Hadoop MapReduce,
- Alveare,
- HCatalog,
- HBase,
- ZooKeeper,
- Oozie,
- Maiale,
- Sqoop
Confronto diretto tra cloud computing e Hadoop (infografica)
Di seguito è riportato il Top 6 confronto tra il Cloud Computing vs Hadoop 
Differenze chiave tra Cloud Computing e Hadoop
Di seguito sono riportati gli elenchi di punti, descrivono le principali differenze tra Cloud Computing e Hadoop
- Il cloud computing in cui software e applicazioni installati nel cloud sono accessibili via Internet, ma Hadoop è un framework basato su Java utilizzato per manipolare i dati nel cloud o in locale. Hadoop può essere installato su server cloud per gestire i Big Data mentre il cloud da solo non può gestire i dati senza Hadoop in It.
- I pacchetti Hadoop consistono in una funzione di sistema di database distribuito all'interno di un file system che supporta dati non strutturati e memorizza una grande quantità di dati con velocità di elaborazione elevate a seconda della velocità del processore. Il cloud computing è un servizio di calcolo distribuito in cui le infrastrutture IT sono accessibili in base alla velocità della rete.
- Hadoop è un progetto software open source progettato per manipolare i dati, ma il cloud computing è un servizio su richiesta offerto per gestire i dati e le sue applicazioni di supporto.
- Hadoop ha vari componenti che possono essere aggiunti solo per gestire i Big Data, ma nel modello di cloud computing è dove vengono gestiti tutti i sistemi Hadoop, i suoi componenti e le applicazioni che supportano l'ecosistema Hadoop.
- Hadoop è un framework Java progettato che può essere installato in data center cloud o localmente, ma il cloud computing è sviluppato come un computer su un cloud in cui sono installati tutti i sistemi Hadoop e Java.
- L'accesso all'applicazione nel cloud computing è rapido con una rete privata ad alta velocità, ma la velocità di spostamento dei dati in Hadoop dipende dalla velocità del processore di sistema installata su CPU e Hadoop.
- I servizi di cloud computing offrono servizi di restituzione dei dati per i metadati delle applicazioni e i dati in tempo reale quando parliamo di Hadoop id Hadoop è installato nel cloud, quindi i servizi di cloud computing si prenderanno cura dei dati principali come servizio clienti e pagati per motivi di sicurezza.
- L'implementazione dei servizi di cloud computing è facile perché non è necessaria molta conoscenza dell'installazione e anche i fornitori di servizi cloud hanno manodopera altamente qualificata per mantenere e fornire supporto con servizi che offrono un budget ridotto, quindi il ROI sarà maggiore per le organizzazioni.
Considerando che per utilizzare Hadoop o per installare Hadoop installato nel cloud computing o in locali domestici, Hadoop e le competenze sui big data sono obbligatorie e i servizi di data science di Hadoop forniscono approfondimenti aziendali, dati di analisi e così via che restituiranno maggiori entrate all'organizzazione. - Nel cloud computing, diversi utenti possono utilizzare diverse applicazioni o servizi cloud in un determinato momento in qualsiasi dato momento tramite Internet da remoto.
Allo stesso modo, Hadoop ha una funzionalità multi-tasking in cui è in grado di elaborare in parallelo insiemi di dati di grandi dimensioni utilizzando un metodo chiamato elaborazione parallela dei dati. - Le funzionalità di sicurezza del cloud computing forniranno una funzione di backup di emergenza in cui i server di cloud computing sono gestiti in remoto con elevata sicurezza e protezione, le stesse funzionalità implicite in Hadoop dove ha una funzione di tolleranza agli errori in cui i dati vengono elaborati in un nodo e i dati vengono replicati in un'altra nota nel cluster. Pertanto, quando si verifica un errore in un nodo, una copia dei dati è disponibile in un altro nodo.
Tabella comparativa tra Cloud Computing e Hadoop
Di seguito sono riportati gli elenchi di punti, descrivi le differenze tra Cloud Computing e Hadoop
| BASE PER IL CONFRONTO | Cloud computing | Hadoop |
| Senso | Archiviazione di dati, applicazioni e software sono disponibili su server cloud accessibili su Internet su richiesta. | Hadoop elabora e archivia set di dati di grandi volumi in un ambiente di elaborazione HDFS distribuito tra cluster e nodi di dati. |
| Utilizzare per le imprese | Il cloud computing riduce i costi di gestione e manutenzione dei sistemi IT. Invece di acquistare costosi sistemi e attrezzature per l'azienda. | Le aziende possono applicare Hadoop per analizzare una varietà di problemi aziendali come raccomandazioni sui prodotti, rilevamento di frodi e analisi del sentiment. |
| Volume di dati | Gli utenti aziendali possono archiviare i propri dati di grandi dimensioni in remoto nel cloud anziché archiviarli localmente. | Hadoop può elaborare piccoli set di dati in petabyte di dati in tempo reale. |
| Qualità delle soluzioni | Il cloud computing offre una gestione della qualità del servizio (QoS) affidabile, sicura e coerente come deciso negli accordi sul livello di servizio. | Hadoop HDFS fornisce tempi di risposta appropriati e una maggiore disponibilità del sistema. |
| Presentazione dei risultati | La console di gestione del cloud fornisce un'analisi completa dell'utilizzo del cloud come report e grafici. | Il database Hadoop può essere collegato a molti strumenti di reporting dei dati come Microstrategy, Tableau, data meter e Qlik. |
| Analisi | Vengono analizzati comportamenti informatici come prestazioni, scalabilità, disponibilità e sicurezza. | I big data con un grande volume di dati vengono elaborati e analizzati utilizzando Hadoop. |
| Messa a fuoco | Focus del cloud computing su prestazioni del sistema, sicurezza dei dati sulle prestazioni di rete e disponibilità.
Il costo è incentrato sulla fornitura di software come servizio nel cloud. | Hadoop si concentra sulla manipolazione di set di dati di grandi dimensioni con dati strutturati e non strutturati. |
Conclusione - Cloud Computing vs Hadoop
Dopo una breve ricerca per conoscere la differenza tra Cloud computing e Hadoop o Hadoop è diverso dal cloud computing?
Sono giunto alla conclusione che sia il cloud computing che Hadoop sono interdipendenti in termini più semplici in cui il cloud computing è come una scatola con dollari e Hadoop è come ogni dollaro nella scatola.
Il cloud computing è un'unità di archiviazione con diversi sistemi operativi, applicazioni, framework, kit di sviluppo software installati mantenuti nella piattaforma cloud disponibile tramite Internet a cui è possibile accedere in remoto in base alla domanda in base alle esigenze dell'organizzazione.
Considerando che Hadoop è un prodotto software sviluppato da Apache Foundation utilizzando Java Framework per gestire i dati. Hadoop può essere installato in qualsiasi servizio di distribuzione cloud come AWS, Microsoft o Google.
Hadoop non può fornire servizi di gestione di applicazioni, archiviazione e software
Ma il cloud computing gestisce Hadoop e i suoi componenti correlati come sistemi di origine, database di destinazione e ambienti di runtime ecc.
Il cloud computing è come un computer con diversi software installati e gestiti virtualmente, ma Hadoop è un pacchetto software che può essere installato su un computer o un computer gestito praticamente su un cloud.
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