Differenza tra Business Analytics e Predictive Analytics
Nel mondo moderno, la tecnologia utilizzata nei processi aziendali può confondere molte persone. Molte tecnologie possono sembrare fare lo stesso lavoro, ma in realtà hanno funzionalità molto diverse a seconda del modo in cui vengono utilizzate. Un esempio di ciò è la confusione tra analisi aziendale e analisi predittiva. Anche le aziende spesso confondono l'analisi aziendale con l'analisi predittiva o pensano che una volta che utilizzano l'analisi aziendale per l'analisi dei propri dati, fanno tutto il possibile per ottenere informazioni dettagliate sui dati. A causa della quale non stanno sfruttando il pieno potenziale dei dati che hanno.
L'analisi predittiva e l'analisi aziendale sembrano essere uguali ma credimi che non lo sono, e se stai semplicemente usando i tuoi dati per applicazioni di analisi aziendale, quasi sicuramente non ne trarrai il massimo valore possibile. Ma in che modo esattamente l'analisi predittiva differisce dall'analisi aziendale? Proviamo a trovare la differenza tra Business Analytics e Predictive Analytics in questo post.
Che cos'è Business Analytics?
Business Analytics aiuta le diverse organizzazioni a migliorare il processo decisionale sfruttando un'ampia gamma di strumenti e metodi più recenti. BA comporta analisi dei dati, data mining e processi e procedure per big data che aiutano a prendere decisioni aziendali migliori. Con i recenti progressi negli strumenti BA, gli utenti possono generare report e visualizzazioni da soli, senza fare affidamento sul personale IT.
Dove possiamo usare Business Analytics? 
Che cos'è l'analitica predittiva?
L'analitica predittiva è una questione importante nel mondo degli affari e dell'informatica di oggi. L'analisi predittiva va oltre queste viste rivolte all'indietro e utilizza i dati già in possesso nella tua azienda per guardare al futuro e dirti cosa accadrà in futuro. Non solo quello. La modellazione predittiva ti consente di prevedere i risultati futuri, può anche dirti qual è la prossima cosa migliore che potrebbe accadere in futuro. E buoni strumenti di analisi predittiva automatizzeranno questo processo per te in modo che il tuo processo decisionale aziendale diventi basato sui fatti e veramente basato sui dati piuttosto che basato su giudizi e intuizioni soggettive.
Il tuo strumento di analisi aziendale può dirti quale dei tuoi prodotti attualmente sta vendendo meglio e mostrarti le tendenze delle vendite dei tuoi prodotti nel tempo fino a questo punto. E se volessi sapere in che modo un particolare prodotto venderà in futuro? Forse stai pianificando una campagna pubblicitaria. Che effetto avrà questa campagna sulle vendite future dei prodotti? Quali dei tuoi clienti hanno maggiori probabilità di rispondere alla campagna? Questo è ciò che l'analitica predittiva può dirti.
Dove possiamo usare Predictive Analytics? 
Come funziona l'analisi predittiva?
L'analisi predittiva utilizza vari modelli per analizzare i dati. Il più comune è l'algoritmo del modello predittivo incentrato sul comportamento del singolo cliente. Utilizzando dati di esempio con attributi noti, il modello viene addestrato ed è in grado di analizzare i nuovi dati e determinarne il comportamento. Queste informazioni possono essere utilizzate per prevedere come il cliente potrebbe comportarsi successivamente.
Confronto diretto tra Business Analytics e Predictive Analytics (Infographics)
Di seguito è riportato il confronto tra i primi 7 tra Business Analytics e Predictive Analytics
Differenza chiave tra Business Analytics e Predictive Analytics
Di seguito è riportata la differenza tra Business Analytics e Predictive Analytics:
1.Il ruolo della tradizionale Business Analytics consisteva nel fornire agli utenti informazioni sulle prestazioni passate delle loro operazioni commerciali e utilizzate principalmente a fini di reporting.
Predictive Analytics utilizza tecniche di previsione che aiutano ad affrontare le complesse problematiche dell'ambiente aziendale. Utilizza inoltre metodi quantitativi avanzati, tra cui il mining di dati descrittivi e predittivi, simulazioni in grado di fornire spunti aziendali migliori rispetto agli approcci tradizionali utilizzati da Business Analytics.
2. Business Analytics si basa su metodi quali query, reportistica, dashboard e OLAP utilizzando una serie di metriche incentrate sulle prestazioni passate.
D'altra parte, Predictive Analytics aiuta a prevedere eventi futuri e aiuta a esplorare schemi che potrebbero essere più complessi da rilevare.
3. Con Business Analytics, l'analisi è progettata per essere più ripetitiva sulla base di modelli di reportistica che estraggono informazioni specifiche relative all'attività per valutare le prestazioni storiche.
Predictive Analytics pone prima una domanda e poi viene eseguita una serie di analisi per fare una ricerca approfondita usando dati statistici e quantitativi insieme ad algoritmi per fornire approfondimenti sulla domanda.
Tabella di confronto tra Business Analytics e Predictive Analytics
| Base per il confronto | Analisi aziendale | Analisi predittiva |
| Obbiettivo | Business Analytics si tratta di analisi descrittive o di vedere cosa è successo. | L'analisi predittiva riguarda la ricerca di schemi nascosti utilizzando algoritmi matematici complessi che possono essere utilizzati per prevedere i risultati futuri. |
| Dati | Con BA, i dati grezzi vengono elaborati in informazioni relative a Prodotto, Cliente, Regione, Quartiere per le vendite, ecc. | Con l'analisi predittiva, tuttavia, i dati grezzi vengono elaborati in "dati puliti" per il consumo mediante algoritmi. Il volume e la complessità dei dati sono più di quanto la nostra materia grigia possa digerire. |
| Intuizione | Con BA, le persone ottengono approfondimenti per risolvere un problema aziendale, che spesso include alcune congetture, ipotesi e dipendenza da esperienza soggettiva. | Con l'analisi predittiva, gli algoritmi rilevano modelli complessi e creano un modello che è l'intuizione, illuminando potentemente i percorsi logici in avanti per affrontare le preoccupazioni aziendali chiave, |
| Decisione | Con BA, le persone prendono decisioni su cosa fare con la propria intuizione senza prove forti e tangibili che siano corrette. | Con l'analisi predittiva, il modello indica la migliore decisione da prendere in base ai dati presentati |
| Tipi di dati | Dati strutturati, fonti tradizionali e set di dati gestibili. | Dati strutturati / non strutturati, dati interni / esterni, enormi set di dati. |
| tecnologie | Rapporti standard e ad hoc, dashboard, avvisi. | Modellazione predittiva, previsioni, analisi statistiche. |
| Domande comuni | Che cosa è successo lo scorso trimestre?
Quanti ne abbiamo venduti? | Qual è lo scenario ottimale per la nostra attività?
Cosa succederà dopo? Cosa succede se questa tendenza continua? Perché sta succedendo? |
Conclusione: Business Analytics vs Predictive Analytics
L'analisi predittiva porta l'analitica di business al livello successivo, passando da una serie di risposte retrospettive basate su dati storici a una serie di risposte incentrate su prospettive future che aiutano a prevedere le prestazioni e prescrivere raccomandazioni.
Indipendentemente da cosa, hai ancora bisogno di analisi di business per sapere cosa è successo in passato, ma hai anche bisogno di analisi di previsione per sapere cosa puoi fare in futuro.
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