Differenza tra MongoDB e Postgres
Il concetto non ha avuto inizio, portando 10gen a scartare l'applicazione di unharness MongoDB come progetto Open source. MongoDB sarà in realtà pensato a un'enorme risposta di dati, il cui prezzo nota che è una piattaforma estremamente generale. PostgreSQL è un RDBMS open source. PostgreSQL archivia i dati in tabelle e utilizza il linguaggio di origine strutturato (SQL) per l'accesso alle informazioni, in aggiunta a PL / pgSQL, che assomiglia al linguaggio procedurale PL / SQL di Oracle.
Che cos'è MongoDB?
MongoDB è stato originariamente sviluppato dalla società 10gen nel 2007 come motore di app basato su cloud che doveva eseguire diversi pacchetti e servizi. Avevano sviluppato 2 elementi principali, Babble (il motore dell'app) e MongoDB (il database). MongoDB è stato progettato per scambiare o migliorare i sistemi RDBMS esistenti, offrendo un tipo di caso d'uso salutare.
Come funziona MongoDB?
MongoDB archivia i dati in raccolte, all'interno delle quali è possibile eseguire una query su campi di dati totalmente diversi. Il database è gestito come Binary JSON (BSON) ed è rapidamente ottenibile per query, indicizzazione, replica e aggregazione ridotte ad hoc. La frammentazione del database può essere applicata per consentire la distribuzione su più sistemi per la PRN misurabile orizzontale. MongoDB è scritto in C ++ e può essere distribuito su un computer con sistema operativo Windows o UNIX, tuttavia, in particolare se si considera MongoDB per un periodo di tempo a bassa latenza, il sistema operativo UNIX è un'alternativa perfetta per motivi di potenza. Una distinzione primaria tra MongoDB e Hadoop è che MongoDB è veramente un database, mentre Hadoop potrebbe essere un assortimento di vari elementi di pacchetto che formano un framework di elaborazione dati.
Che cos'è PostgreSQL?
PostgreSQL è in fase di sviluppo da oltre 30 anni ed è gestito dal cluster di sviluppo internazionale PostgreSQL composto da aziende e collaboratori di fornitura aperta. Varietà di aziende, così come Enterprise DB forniscono supporto, servizi e codice informatico industriale extra per le informazioni.
In PostgreSQL, pre-definisci il tuo schema informativo supportato le tue necessità e hai trovato delle regole per manipolare le relazioni tra i campi nelle tue tabelle. Le informazioni connesse potrebbero anche essere mantenute in tabelle separate, tuttavia, associate all'utilizzo dei join. Eventuali modifiche allo schema richiedono una procedura di migrazione che porterà le informazioni offline o ridimensionerà le prestazioni dell'applicazione.
Confronto testa a testa tra MongoDB vs Postgres (infografica)
Di seguito è la differenza 7 principale tra MongoDB vs Postgres 
Differenze chiave tra MongoDB e Postgres
Sia MongoDB che Postgres sono scelte popolari sul mercato; discutiamo alcune delle principali differenze tra MongoDB e Postgres:
- Mongo potrebbe essere un DB di documenti intelligente. PostgreSQL può essere un dB relativo intelligente che offre inoltre una serie di vantaggi di un modello di documento.
- MongoDB limita il suo formato BSON a un massimo di sessantaquattro bit per rappresentare un numero intero o un numero mobile. Il formato JSONB di Postgres non è limitato.
- MongoDB ti aiuta inoltre ad aumentare il risultato della tua scrittura differendo la scrittura su disco. Potresti perdere alcuni dati, ciò significa, tuttavia, è spesso intelligente per gli utenti che sono meno disturbati per quanto riguarda il dogging dei loro dati.
- Postgres non fornisce alcun meccanismo nativo per ridimensionare le informazioni sul lato opposto di un server o per produrre informazioni pratiche sempre attive.
- Non è così naturale capire con i dati JSON in Postgres, il che può ridurre la produttività degli sviluppatori e quindi il tempo di plug-in dell'app. Le estensioni non standard di SQL per mettere in discussione e manipolare JSON non sono supportate dalla maggior parte degli strumenti
- Oggi Postgres gestisce i bisogni più importanti delle più importanti compagnie assicurative, banche, intermediari, agenzie governative e appaltatori della difesa al giorno d'oggi e lo fa da anni. I miglioramenti delle prestazioni per Postgres sono continui con ogni scatenamento annuale e abbracciano buone prestazioni per i suoi tipi di dati non strutturati ulteriormente.
MongoDB vs Postgres Tabella comparativa
Il confronto principale tra MongoDB e Postgres è discusso di seguito:
| La base del confronto tra MongoDB e Postgres |
MongoDB |
Postgres |
| Usi primari | Big data con volume e velocità elevati ovunque non siano richiesti coerenza e integrità dei dati | Applicazioni transazionali che godono di tipo, join, vincoli di dati e supporto transazionale normalizzati. |
| Logica di business | Distribuito in tutte le applicazioni | Centralizzato con le procedure di trigger |
| Facile integrazione con archivi dati | Nessuna | Wrapper di dati stranieri da integrare con Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, File, Hadoop e altri … |
| Programmazione lato server | Nessuna. | diversi linguaggi procedurali come Python, JavaScript, C, C ++, Tcl, Perl e molti altri |
| Supporto comune per il formato dei dati Web | JSON (documento), valore-chiave, XML | JSON (documento), valore-chiave, XML |
| Lingue di sviluppo Web supportate | JavaScript, Python, Ruby, altro … | JavaScript, Python, Ruby, altro … |
| Supporta dati relazionali / archiviazione moduli normalizzata | No | sì |
Conclusione - MongoDB vs Postgres
Quando inizi su un progetto, la selezione del livello dati corretto fa una grande distinzione. Se stai costruendo prototipi o desideri un alto grado di flessibilità, MongoDB potrebbe essere una valida alternativa. Se disponi di dati estremamente relativi che forniscono garanzie su struttura e coerenza, PostgreSQL potrebbe essere una buona scelta
Lo so, lo so: speravi che avremmo mai avuto gran parte del tuo tempo e dei tuoi problemi dicendoti di andare per uno o il contrario, giusto? La seccatura è, inoltre, è avanzata di così, come questo articolo di Postgres vs MongoDB ha pochi dubbi mostrati.
Per effettuare la tua chiamata, supponi in modo molto accurato cosa vorresti dal tuo sistema informativo - e anche in modo significativo, ciò che senza dubbio desideri durante alcuni anni. Non semplicemente in termini di archiviazione, ma anche in termini di ciò che vorresti provare a fare insieme ai tuoi dati.
E se stai già utilizzando Postgres vs MongoDB, una traccia in continua evoluzione potrebbe richiedere un enorme dolore al collo, tuttavia, dovrai sollecitare questo diritto, non appena sarai in grado di farlo. Man mano che i tuoi dati continuano a crescere e ad essere ulteriormente avanzati, girare la nave può diventare più difficile!
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