Introduzione ai vantaggi di SAS

SAS è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato per analisi statistiche e aziendali. L'input in un linguaggio SAS può variare dai normali fogli di calcolo a vari database e generare la soluzione sotto forma di grafici, tabelle e documenti HTML, PDF e RTF. Le attività principali del linguaggio SAS sono strutturare e analizzare i dati e prendere decisioni strategiche per varie analisi aziendali. SAS è diventato uno degli strumenti di analisi dei dati popolari ed efficienti. SAS può essere eseguito su macchine Windows e Linux o Unix. SAS segue un ampio approccio programmatico per l'analisi e la trasformazione dei dati, a differenza di tutti gli altri strumenti di Business Intelligence.

I 9 principali vantaggi di SAS

Di seguito è riportato un elenco dei vantaggi di SAS spiegato in dettaglio,

1. Facile da capire e imparare

  • SAS ha una sintassi molto semplice e facilmente comprensibile.
  • Chiunque non abbia una conoscenza di programmazione precedente può facilmente apprendere facilmente il linguaggio di programmazione SAS poiché la sua sintassi è così semplice.
  • La codifica SAS include istruzioni semplici e di base.
  • Il linguaggio SAS aiuta l'utente a risolvere problemi complessi, che prima erano impossibili.
  • È più come comandare una macchina per svolgere alcune attività specifiche.

2. Facilmente debuggable

  • SAS è un linguaggio di programmazione facilmente comprensibile grazie alla sua semplice sintassi.
  • Il processo di debug è molto efficace e semplice nel linguaggio SAS.
  • La finestra di registro dello strumento SAS visualizza tutti gli errori e gli avvisi in modo chiaro in modo che possa essere corretto in movimento.

3. Grande capacità di gestione del database

  • SAS ha ampie capacità nella gestione di grandi database in modo più semplice ed efficace.
  • Le scelte giuste possono essere fatte aggiungendo nuovi e gestendo enormi volumi di dati.

4. Alta sicurezza dei dati

  • SAS è uno dei principali strumenti di analisi aziendale utilizzati dalla maggior parte delle imprese sul mercato oggi.
  • SAS offre alti livelli di sicurezza per i dati dell'azienda.
  • I dati non possono essere estratti da SAS senza una licenza adeguata anche se per scopi ufficiali.
  • La manipolazione dei dati è impossibile con la sicurezza dei dati fornita dallo strumento SAS.
  • Questo è il motivo principale della grande popolarità di SAS nel mondo degli affari.
  • SAS è professionalmente favorito rispetto a tanti altri linguaggi analitici tra cui il linguaggio di programmazione R.
  • La popolarità di R è anche perché è uno strumento open source. E per questo motivo la sicurezza dei dati non può essere garantita in R.

5. Servizi di assistenza clienti adeguati

  • Un supporto clienti adeguato viene offerto a SAS che appartiene a varie organizzazioni.
  • Può essere considerata un'organizzazione assoluta per l'analisi di SAS con immenso supporto clienti.
  • SAS può essere modificato solo dall'organizzazione SAS in quanto non è uno strumento open source.
  • Tutti i tipi di problemi dei clienti sono gestiti bene dall'assistenza clienti SAS.

6. Algoritmi accuratamente valutati

  • Tutti gli algoritmi implementati in SAS sono accuratamente analizzati, testati e verificati dagli sviluppatori SAS.
  • Prima del rilascio ufficiale, tutte le versioni di SAS sono state testate e verificate intensamente in un ambiente ben gestito.
  • Questi test e verifiche sono possibili solo perché SAS non è un software open source.

7. Interfaccia utente grafica (GUI) sorprendente

  • L'analisi statistica è stata resa molto più semplice dal linguaggio SAS per le persone normali che non sono programmatori.
  • SAS offre una straordinaria interfaccia utente grafica per gli sviluppatori.
  • La GUI SAS offre numerosi strumenti come grafici, grafici e una libreria molto flessibile.

8. Uscita accurata

  • Lo sviluppo di SAS è avvenuto per un lungo arco di tempo.
  • Offre un output accurato e ben formattato che è facilmente comprensibile.

9. Grandi opportunità di lavoro

  • Le possibilità di lavoro in SAS sono molto elevate, poiché è stato utilizzato da numerose aziende per così tanto tempo.
  • SAS è diventato più un elemento essenziale per iniziare una professione di analisi per gli sviluppatori.
  • È molto per un professionista SAS padroneggiare Python e R.
  • SAS è diventato il leader del mercato dell'analisi nel corso degli anni.

Svantaggi di SAS

Di seguito è riportato un elenco degli svantaggi di sas spiegati in dettaglio,

1. Non un open-source

  • SAS non è così veloce rispetto a R nell'implementazione di nuovi algoritmi relativi all'apprendimento automatico.
  • Ciò è dovuto al fatto che il linguaggio di programmazione R è uno strumento open-source e il linguaggio SAS è piuttosto un software open-source.
  • Essendo uno strumento open source R può essere gestito da chiunque, a differenza di SAS che lavora in un ambiente molto limitato e protetto.
  • Gli algoritmi SAS non sono aperti per un uso pubblico comune e sono disponibili solo nelle versioni con licenza.
  • Inoltre, SAS non è trasparente per scopi di ricerca per il pubblico, a differenza del linguaggio di programmazione R.

2. Prezzi elevati

  • Uno degli svantaggi cruciali di SAS è il suo costo elevato.
  • È un software assoluto nel suo ambiente chiuso.
  • Le funzioni e le applicazioni SAS non sono accessibili pubblicamente senza le licenze appropriate.
  • Per tutti questi motivi, è molto costoso.

3. Scarsa rappresentazione grafica

  • Anche se SAS ha una straordinaria interfaccia grafica, R ha una rappresentazione grafica migliore e avanzata.
  • R ha una rappresentazione grafica molto compatibile.
  • Rispetto a SAS, R ha diverse opzioni di rappresentazione grafica.

4. Più duro di R

  • SAS segue un approccio programmatico procedurale rispetto a R.
  • Le righe di codice in SAS sono molto più che in R.
  • Le applicazioni delle ultime tecnologie come l'apprendimento automatico e l'apprendimento statistico sono molto facili in R rispetto a quella di SAS.
  • I pacchetti che sono molto costosi in SAS sono offerti gratuitamente in R.
  • Pacchetti come il mining di testo, la formattazione dell'ora seriale, ecc. Sono molto costosi in SAS rispetto al linguaggio di programmazione R.

5. Difficoltà nell'estrazione del testo

  • L'estrazione di informazioni utili dai dati di testo è nota come mining di testo.
  • R offre l'estrazione del testo gratuitamente, ma l'estrazione del testo in SAS è molto costosa.
  • È come decifrare un codice che ha la forma di un testo.
  • Aiuta a prendere le giuste decisioni dalle informazioni che decodifichi dal testo.
  • La conversione del testo viene eseguita per creare dati utili per prendere decisioni e analisi adeguate.

Conclusione

In questo articolo di Vantaggi di SAS, abbiamo analizzato sia i vantaggi che gli svantaggi del linguaggio SAS. SAS è molto popolare tra le grandi aziende in quanto offre alti livelli di sicurezza rispetto a R, che è popolare tra i liberi professionisti e non è sicuro come SAS.

Articoli consigliati

Questa è una guida ai vantaggi di SAS. Qui discutiamo l'introduzione e i 9 principali vantaggi di SAS insieme ai suoi svantaggi spiegati in dettaglio. Puoi anche consultare i seguenti articoli per saperne di più-

  1. Primi 5 tipi di dati R con esempi
  2. Comandi SAS (Base, Intermedio, Avanzato)
  3. Tipi di operatori in SAS
  4. Esempi di loop SAS

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