Introduzione ai vantaggi di SAS
SAS è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato per analisi statistiche e aziendali. L'input in un linguaggio SAS può variare dai normali fogli di calcolo a vari database e generare la soluzione sotto forma di grafici, tabelle e documenti HTML, PDF e RTF. Le attività principali del linguaggio SAS sono strutturare e analizzare i dati e prendere decisioni strategiche per varie analisi aziendali. SAS è diventato uno degli strumenti di analisi dei dati popolari ed efficienti. SAS può essere eseguito su macchine Windows e Linux o Unix. SAS segue un ampio approccio programmatico per l'analisi e la trasformazione dei dati, a differenza di tutti gli altri strumenti di Business Intelligence.
I 9 principali vantaggi di SAS
Di seguito è riportato un elenco dei vantaggi di SAS spiegato in dettaglio,
1. Facile da capire e imparare
- SAS ha una sintassi molto semplice e facilmente comprensibile.
- Chiunque non abbia una conoscenza di programmazione precedente può facilmente apprendere facilmente il linguaggio di programmazione SAS poiché la sua sintassi è così semplice.
- La codifica SAS include istruzioni semplici e di base.
- Il linguaggio SAS aiuta l'utente a risolvere problemi complessi, che prima erano impossibili.
- È più come comandare una macchina per svolgere alcune attività specifiche.
2. Facilmente debuggable
- SAS è un linguaggio di programmazione facilmente comprensibile grazie alla sua semplice sintassi.
- Il processo di debug è molto efficace e semplice nel linguaggio SAS.
- La finestra di registro dello strumento SAS visualizza tutti gli errori e gli avvisi in modo chiaro in modo che possa essere corretto in movimento.
3. Grande capacità di gestione del database
- SAS ha ampie capacità nella gestione di grandi database in modo più semplice ed efficace.
- Le scelte giuste possono essere fatte aggiungendo nuovi e gestendo enormi volumi di dati.
4. Alta sicurezza dei dati
- SAS è uno dei principali strumenti di analisi aziendale utilizzati dalla maggior parte delle imprese sul mercato oggi.
- SAS offre alti livelli di sicurezza per i dati dell'azienda.
- I dati non possono essere estratti da SAS senza una licenza adeguata anche se per scopi ufficiali.
- La manipolazione dei dati è impossibile con la sicurezza dei dati fornita dallo strumento SAS.
- Questo è il motivo principale della grande popolarità di SAS nel mondo degli affari.
- SAS è professionalmente favorito rispetto a tanti altri linguaggi analitici tra cui il linguaggio di programmazione R.
- La popolarità di R è anche perché è uno strumento open source. E per questo motivo la sicurezza dei dati non può essere garantita in R.
5. Servizi di assistenza clienti adeguati
- Un supporto clienti adeguato viene offerto a SAS che appartiene a varie organizzazioni.
- Può essere considerata un'organizzazione assoluta per l'analisi di SAS con immenso supporto clienti.
- SAS può essere modificato solo dall'organizzazione SAS in quanto non è uno strumento open source.
- Tutti i tipi di problemi dei clienti sono gestiti bene dall'assistenza clienti SAS.
6. Algoritmi accuratamente valutati
- Tutti gli algoritmi implementati in SAS sono accuratamente analizzati, testati e verificati dagli sviluppatori SAS.
- Prima del rilascio ufficiale, tutte le versioni di SAS sono state testate e verificate intensamente in un ambiente ben gestito.
- Questi test e verifiche sono possibili solo perché SAS non è un software open source.
7. Interfaccia utente grafica (GUI) sorprendente
- L'analisi statistica è stata resa molto più semplice dal linguaggio SAS per le persone normali che non sono programmatori.
- SAS offre una straordinaria interfaccia utente grafica per gli sviluppatori.
- La GUI SAS offre numerosi strumenti come grafici, grafici e una libreria molto flessibile.
8. Uscita accurata
- Lo sviluppo di SAS è avvenuto per un lungo arco di tempo.
- Offre un output accurato e ben formattato che è facilmente comprensibile.
9. Grandi opportunità di lavoro
- Le possibilità di lavoro in SAS sono molto elevate, poiché è stato utilizzato da numerose aziende per così tanto tempo.
- SAS è diventato più un elemento essenziale per iniziare una professione di analisi per gli sviluppatori.
- È molto per un professionista SAS padroneggiare Python e R.
- SAS è diventato il leader del mercato dell'analisi nel corso degli anni.
Svantaggi di SAS
Di seguito è riportato un elenco degli svantaggi di sas spiegati in dettaglio,
1. Non un open-source
- SAS non è così veloce rispetto a R nell'implementazione di nuovi algoritmi relativi all'apprendimento automatico.
- Ciò è dovuto al fatto che il linguaggio di programmazione R è uno strumento open-source e il linguaggio SAS è piuttosto un software open-source.
- Essendo uno strumento open source R può essere gestito da chiunque, a differenza di SAS che lavora in un ambiente molto limitato e protetto.
- Gli algoritmi SAS non sono aperti per un uso pubblico comune e sono disponibili solo nelle versioni con licenza.
- Inoltre, SAS non è trasparente per scopi di ricerca per il pubblico, a differenza del linguaggio di programmazione R.
2. Prezzi elevati
- Uno degli svantaggi cruciali di SAS è il suo costo elevato.
- È un software assoluto nel suo ambiente chiuso.
- Le funzioni e le applicazioni SAS non sono accessibili pubblicamente senza le licenze appropriate.
- Per tutti questi motivi, è molto costoso.
3. Scarsa rappresentazione grafica
- Anche se SAS ha una straordinaria interfaccia grafica, R ha una rappresentazione grafica migliore e avanzata.
- R ha una rappresentazione grafica molto compatibile.
- Rispetto a SAS, R ha diverse opzioni di rappresentazione grafica.
4. Più duro di R
- SAS segue un approccio programmatico procedurale rispetto a R.
- Le righe di codice in SAS sono molto più che in R.
- Le applicazioni delle ultime tecnologie come l'apprendimento automatico e l'apprendimento statistico sono molto facili in R rispetto a quella di SAS.
- I pacchetti che sono molto costosi in SAS sono offerti gratuitamente in R.
- Pacchetti come il mining di testo, la formattazione dell'ora seriale, ecc. Sono molto costosi in SAS rispetto al linguaggio di programmazione R.
5. Difficoltà nell'estrazione del testo
- L'estrazione di informazioni utili dai dati di testo è nota come mining di testo.
- R offre l'estrazione del testo gratuitamente, ma l'estrazione del testo in SAS è molto costosa.
- È come decifrare un codice che ha la forma di un testo.
- Aiuta a prendere le giuste decisioni dalle informazioni che decodifichi dal testo.
- La conversione del testo viene eseguita per creare dati utili per prendere decisioni e analisi adeguate.
Conclusione
In questo articolo di Vantaggi di SAS, abbiamo analizzato sia i vantaggi che gli svantaggi del linguaggio SAS. SAS è molto popolare tra le grandi aziende in quanto offre alti livelli di sicurezza rispetto a R, che è popolare tra i liberi professionisti e non è sicuro come SAS.
Articoli consigliati
Questa è una guida ai vantaggi di SAS. Qui discutiamo l'introduzione e i 9 principali vantaggi di SAS insieme ai suoi svantaggi spiegati in dettaglio. Puoi anche consultare i seguenti articoli per saperne di più-
- Primi 5 tipi di dati R con esempi
- Comandi SAS (Base, Intermedio, Avanzato)
- Tipi di operatori in SAS
- Esempi di loop SAS