Introduzione ai vantaggi di NoSQL
In questo articolo, discuteremo i vantaggi di NoSQL insieme a ciò che è NoSQL e che supporta NoSQL.
È una tecnologia di database non relazionale. In effetti, ci sono anche alcuni database NoSQL che supportano SQL come linguaggio di query, quindi il nome NoSQL è un termine improprio.
Architettura distribuita
- Molti database NoSQL federano insieme numerosi server di prodotti.
- Fornisce spazio di archiviazione ridondante.
- Fornisce distribuzione geografica.
- Evita di avere un "singolo punto di errore"
Supporto NoSQL
Stiamo esaminando criteri finanziari ed è piuttosto nuovo. Esamineremo in effetti i problemi della domanda o del carico sul sistema e il tipo di lavoro, il carico di lavoro che il sistema deve affrontare. Dal punto di vista finanziario, avremo alcune conclusioni abbastanza nuove qui. Il primo è il meno romanzo dei due, e cioè l'economia del software open source può di per sé creare una forte approvazione per NoSQL.
Ora, se riesci a combinare questi fattori con i reali fattori tecnologicamente di supporto, ad esempio, ti trovi in uno scenario su scala web e stai facendo un semplice stoccaggio e recupero, bene ora hai davvero una corsa a casa, perché ora stai facendo domanda la giusta tecnologia e hai alcuni motivi politici e finanziari che migliorano solo la tua scelta.
Quindi, guarda, se non sei in quella domanda o in uno scenario di carico di lavoro, allora potrebbe essere una specie di fallimento in termini di integrità usare NoSQL solo per attrarre un VC, e molto probabilmente i VC intelligenti lo riconosceranno probabilmente. Ma se ti trovi nella giusta zona dello scenario, probabilmente avrai una migliore esperienza di raccolta fondi e un insieme di costi complessivamente più gestibile se utilizzi il modello NoSQL.
Nube
I database di cloud computing e NoSQL tendono a coincidere abbastanza frequentemente.
Microsoft
- Tabelle di Azure
- Hadoop su Azure / Hbase
Amazon
- SimpleDB
- DynamoDB
- Mappa elastica Reduce
Vantaggi di NoSQL
Diamo un'occhiata ai vantaggi più importanti di NoSQL che sono i seguenti.
1) Schema con database di scrittura (Schemaless):
È eccezionale se si desidera mantenere file di struttura non identificata che include funzionalità distribuite che abbiamo citato in giudizio per archiviare e interrogare eventi che di solito ogni timestamp compreso, un array di tag e, valore con oggetto metadati incluso le cose ha, infatti, si è verificato in questa funzione.
2) Schema dinamico (associato allo stadio iniziale):
Può rendere più semplice il progresso delle strutture di dati rispetto al funzionamento delle istruzioni ALTER TABLE con database di numerosi gigabyte di materiale contenuto.
3) Struttura degli oggetti nidificati:
Ti consente di evitare un sacco di join e di "sentirti più organico" rispetto alle relazioni e alle tabelle se ti concentri sul linguaggio orientato agli oggetti.
4) Procedure di incremento:
È stato incredibilmente semplice applicare istanze tra cui contatori per la vista del lettore e così via senza più procedure di lettura / scrittura all'interno del database.
5) Caratteristiche dell'array che possono essere indicizzabili:
Sembra essere la caratteristica di base che può essere straordinariamente efficace che ti consente di taggare i file con più e scoprirli applicando quei tag in modo rapido.
6) Ridimensionamento:
I database che si ridimensionano per anni e anni in cui gli amministratori dei database dipendono dal ridimensionamento di un database relazionale in modo da poter ottenere incrementi di efficienza. Scalare significa ordinare server più grandi come il carico aumenta o aumentare le risorse hardware verso la macchina esistente aumentando i suoi limiti.
Un punto coglierà quando non sarà mai possibile aumentare ulteriormente il ridimensionamento che una macchina può gestire fino a una determinata quantità di risorse. Il ridimensionamento non era stato possibile con i database relazionali a causa delle restrizioni tecniche principalmente associate all'operazione di ridimensionamento Il ridimensionamento significa distribuire il database su più computer come il carico aumenta man mano che passa il tempo che i dati di afflusso sono esplosi molto che il nuovo termine Big Data è emerso simboleggiare la tendenza a causa dell'entità del ridimensionamento dei big data non è oggigiorno conveniente.
Il ridimensionamento forse è solo l'approccio per adottare nuovi tipi di database da possedere emersi per facilitare il ridimensionamento che possono essere conosciuti come database NoSQL.
7) Meno gestione:
I database relazionali dipendono abbastanza dagli amministratori di database noti anche come DBA, questo tipo di vero, nonostante gli enormi sviluppi nel nostro dominio DBMS nel corso degli anni, tuttavia i database NoSQL sono generalmente costruiti da zero a gestioni inutili, distribuzione automatizzata dei dati di riparazione e modelli di dati più facili ridurre i desideri di amministrazione e prestazioni.
8) Modelli di dati flessibili:
La gestione delle modifiche è piuttosto impegnativa per i database relazionali in cui il modello di dati deve essere gestito con cautela. Le modifiche allo schema possono comportare tempi di inattività del programma. I database NoSQL sono limitazioni del modello di dati molto più rilassate, a volte questi tipi di limitazioni saranno inesistenti.
In generale, i database NoSQL consentono alle applicazioni di mantenere quasi ogni struttura ogni giorno per elementi molto più rigorosamente descritti database NoSQL allo stesso modo consentono alle nuove colonne di essere prodotte senza sforzo nel caso in cui non vi siano modifiche allo schema dei database NoSQL che non devono essere gestite come un prodotto a cambiamento difficile.
9) Indicizzazione geospaziale:
Scopri i file che funzionano con la posizione geografica.
10) Riassumendo:
È versatile e intensamente semplice da usare per i programmatori perché ti concentrerai su "prodotti simili a oggetti" noti come file. Sicuramente sperimenta una stranezza personale, quindi assicurati di scegliere accuratamente la migliore corrispondenza per il tuo caso d'uso piuttosto che andare con "MongoDB può essere un sito web".
11) La maggior parte dei database NoSQL sono open source:
Il costo rimane, ma aumentano con il personale, piuttosto che con un numero di clienti.
12) Nel Cloud, potrebbe non interessare:
Se ti stai trasferendo sul cloud e di nuovo in molti scenari su scala Web, sarà il posto giusto per te, quindi le diverse economie delle licenze potrebbero essere mute, perché il modo in cui le piattaforme di cloud computing funzionano mentre paghi principalmente le commissioni e il molte commissioni tendono ad essere in qualche modo proporzionate alle dimensioni del database e in realtà non si acquistano licenze.
Quindi è importante confrontare le mele con le mele. Una piattaforma è un database di servizi che non comporta nemmeno un costo per server. Stai pagando per il tuo database. Le dimensioni dei dati sono le più influenti sul costo.
13) I costi di manodopera e produttività possono essere nascosti:
Il lavoro e la produttività possono essere elevati e non ovvi per ridurre i costi dell'organizzazione.
14) Finanziamento:
Il business finanziato con venture capital può fare bene con NoSQL. La percezione della sua scalabilità può aiutare a convincere gli investitori della tua traiettoria e prontezza.
È la frase in voga -
Molte aziende NoSQL sono anch'esse finanziate con fondi di rischio. Si applica il pensiero di gruppo!
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