Domande e risposte sul colloquio di Business Intelligence
Business Intelligence, non è altro che il termine che aiuta l'utente nel processo decisionale a gestire l'azienda o domande importanti relative al business. Aiuta l'utente nella gestione di qualsiasi organizzazione per la crescita della propria attività. La BI aiuta l'utente a prendere la decisione che porta alla crescita della propria attività con l'aiuto di report e dati appropriati di qualsiasi attività che è molto importante.
Di seguito sono riportate le principali domande e risposte dell'intervista di Business Intelligence
Quindi hai finalmente trovato il lavoro dei tuoi sogni in Business Intelligence ma ti stai chiedendo come risolvere il colloquio di Business Intelligence e quali potrebbero essere le probabili Domande del colloquio di Business Intelligence. Ogni colloquio è diverso e anche la portata di un lavoro è diversa. Tenendo presente questo aspetto, abbiamo progettato le domande e le risposte più comuni relative al colloquio di Business Intelligence per aiutarti a ottenere il successo nel tuo colloquio. Puoi facilmente risolvere queste domande di intervista di Business Intelligence che vengono poste in un'intervista
1. Che cos'è la Business Intelligence?
Risposta:
Il termine "Business Intelligence" (BI) ha fornito all'utente dati e strumenti per rispondere a qualsiasi decisione presa da una domanda importante di un'organizzazione, che può essere correlata per gestire l'azienda o parte di un'azienda. In breve, la business intelligence viene utilizzata per riportare i dati specificati di qualsiasi attività commerciale che è molto importante e che utilizza la direzione superiore di qualsiasi organizzazione che prenderà la decisione per la crescita della propria attività. Normalmente le decisioni che seguono possono essere decise da qualsiasi organizzazione dallo strumento Business Intelligence:
• La BI viene utilizzata per determinare se un'azienda è in esecuzione secondo il piano.
• La BI viene utilizzata per identificare quali cose stanno effettivamente andando storto.
• La BI viene utilizzata per eseguire e monitorare azioni correttive.
• La BI viene utilizzata per identificare le tendenze attuali della propria attività.
2. Quali sono le diverse fasi e i vantaggi della Business Intelligence?
Risposta:
Esistono cinque fasi seguenti di Business Intelligence:
Origine dati : si tratta dell'estrazione di dati da più origini dati.
• Analisi dei dati : si tratta di fornire un rapporto di analisi adeguato basato sulla conoscenza utile di una raccolta di dati.
• Supporto decisionale : si tratta di utilizzare le informazioni nel modo corretto. Il suo obiettivo è sempre quello di fornire un grafico adeguato su eventi importanti come acquisizione, cambiamenti del mercato e scarse prestazioni del personale.
• Consapevolezza della situazione : si tratta di filtrare le informazioni irrilevanti e impostare le informazioni rimanenti nel contesto dell'azienda e del suo ambiente.
• Gestione dei rischi : sta per scoprire quali azioni correttive potrebbero essere prese o decisioni prese in momenti diversi.
Di seguito sono riportati diversi vantaggi della Business Intelligence:
• Migliorare il processo decisionale.
• Accelerare il processo decisionale.
• Ottimizzazione del processo aziendale interno.
• Aumentare l'efficienza operativa.
• Aiutare o guidare per nuove entrate.
• Ottenere un vantaggio in termini di mercati competitivi con un altro concorrente stretto.
3. Quali sono i diversi strumenti di Business Intelligence disponibili sul mercato?
Risposta:
Ci sono molti strumenti di intelligence disponibili sul mercato, tra questi di seguito sono più popolari:
• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
• Cognos
• Microstrategy
• SAS Business Intelligence
• Oggetto commerciale
• Tableu
• Strumento Microsoft Business Intelligence
• Oracle Hyperion System
4. Che cos'è un universo in Business Analytics?
Risposta:
L'universo è una sorta di livello semantico tra il database e l'interfaccia utente o più correttamente è uno dei livelli di interfaccia tra il client (utente aziendale) e il data warehouse. In realtà definisce un'intera relazione tra varie tabelle in un data warehouse.
5. Definire o elencare le differenze tra OLAP e OLTP?
Risposta:
In generale, possiamo supporre che OLTP stia effettivamente aiutando a fornire i dati di origine in un data warehouse e OLAP aiuta ad analizzare gli stessi. 
|
Sistema OLTP |
Sistema OLAP |
|
| Fonte dei dati | Dati operativi, OLTP sono una fonte di dati originale. | Dati consolidati, i dati OLAP provengono da vari database OLTP. |
| Scopo dei dati | Per qualsiasi tipo di attività commerciale attuale o fondamentale. | Aiutare con la pianificazione futura, la risoluzione dei problemi o il processo decisionale. |
| Aggiornamento dei dati | I dati avviati dagli utenti finali vengono spesso inseriti o aggiornati nel database transazionale. | Dati aggiornati in base a un processo batch dopo un intervallo di tempo definito. Questa volta può essere inferiore o superiore a un giorno. |
| Velocità di elaborazione | Come al solito in genere molto veloce. | Ovviamente dipende dalla quantità di dati. Dopo aver aggiornato i dati batch, a volte le query complesse vengono prese più di ore. Abitudine comune di aggiungere un indice per migliorare la velocità. |
| Spazio richiesto | Ancora una volta relativamente piccolo considerando i dati storici nello stato archiviato. | Ovviamente più grande in quanto deve contenere tutti i dati storici, l'esistenza di strutture di aggregazione, richiedono anche più indici di OLTP. |
| Architettura del database | Dati normalizzati, quindi tutte le tabelle e i dati hanno una relazione corretta. | Normalmente de-normalizzare alcune tabelle (come le dimensioni dei fattori). Normalmente usava uno schema a stella o fiocco di neve. |
| Backup e ripristino | Il backup è un requisito essenziale per OLTP, in quanto si tratta di dati giornalieri, quindi è probabile che qualsiasi perdita di dati comporti una perdita monetaria significativa e responsabilità legale. | Invece di backup regolari, alcuni ambienti potrebbero considerare semplicemente il ricaricamento dei dati OLTP come metodo di recupero. |
6. Che cos'è la dashboard in un data warehouse?
Risposta:
La dashboard non è altro che la disposizione di tutti i report e i grafici su una pagina. Non è altro che la raccolta di report in un formato diverso con la stessa funzionalità visualizzata nella stessa pagina.
7. Spiegare la differenza tra data warehouse e sistema transnazionale.
Risposta:
| Sistema Transazionale | Sistema di data warehouse |
| Normalmente è progettato per l'elaborazione con dati giornalieri, quindi si concentra principalmente sull'elaborazione di transazioni ad alto volume, piuttosto che sui report di backend. | Normalmente progettato per elaborare report analitici e sottosequenze ad alto volume. Elaborando anche la generazione di report. |
| Normalmente è guidato da processi, significa che un'azione dipende dall'attività o dall'esecuzione specifica dell'azienda. | In realtà è orientato all'argomento, significa che carica i dati da un sistema transazionale, quindi può essere utilizzato per qualsiasi tipo di report analitico che aiuta l'organizzazione a prendere le giuste decisioni in base a quell'argomento specifico. |
| Gestisce normalmente i dati transazionali correnti. | Gestisce normalmente i dati storici. |
| I dati all'interno di un sistema transazionale possono inserire, aggiornare o eliminare in ciascuna attività. | I dati del data warehouse vengono chiamati come non volatili, il che significa che è possibile aggiungere nuovi dati regolarmente, ma una volta caricati tali dati vengono raramente modificati. |
| In caso di prestazioni o velocità, dovremmo sempre preferire un sistema transazionale per l'inserimento, l'aggiornamento o l'eliminazione di piccoli volumi di dati. | Dovremmo sempre preferire il data warehouse al recupero rapido di un volume relativamente grande di dati. |
8. Spiegare la tabella Fatti e dimensioni con un esempio.
Risposta:
Una tabella dei fatti è la tabella centrale nello schema a stella di un data warehouse. In realtà contiene informazioni quantitative per l'analisi e il tempo massimo è stato de-normalizzato.
Una tabella delle dimensioni è una delle tabelle importanti in uno schema a stella di un data warehouse, che memorizza gli attributi o le dimensioni, che descrivono gli oggetti in una tabella dei fatti.
La tabella dei fatti contiene principalmente due tipi di colonne. La colonna chiave esterna consente i join con le tabelle delle dimensioni e le colonne principali contengono i dati che vengono analizzati.
Esempio: supponiamo che una società venda prodotti ai clienti. Quindi ogni vendita sarà un fatto, quindi la tabella dei fatti contiene tali informazioni come di seguito:
| ID tempo | Codice prodotto | identificativo del cliente | Unità venduta |
| 4 | 17 | 2 | 1 |
| 8 | 21 | 3 | 2 |
| 8 | 4 | 1 | 1 |
Ora nella tabella dei fatti, c'è un ID cliente, quindi dobbiamo mantenere una tabella dimensionale per un cliente come di seguito:
| identificativo del cliente | Nome | Genere | Reddito | Formazione scolastica | Regione |
| 1 | SS | M | 2 | 3 | 4 |
| 2 | AC | M | 3 | 5 | 1 |
| 3 | SIGNORINA | F | 1 | 7 | 3 |
9. Definire o elencare le differenze tra uno schema a fiocco di neve e uno schema a stella.
Risposta:
| Schemi di fiocchi di neve | Star Schema | |
| Manutenzione | Nessuna ridondanza, quindi più facile da mantenere. | Conservazione di dati ridondanti, quindi meno facile da mantenere. |
| Complessità | Query più complessa, quindi meno facile da capire. | Query complessa inferiore, così facile da capire. |
| Prestazioni della query | Più chiave esterna, quindi tempi di esecuzione delle query più lunghi. | Minor numero di chiavi esterne, quindi l'esecuzione della query è più rapida rispetto al fiocco di neve. |
| utilizzo | Buono da usare per il core del data warehouse per semplificare le relazioni complesse (molte: molte). | Buono per Data Mart con relazione semplice (1: 1 o 1: molti). |
| Tabella dimensionale | Uno schema a fiocco di neve può avere più di una tabella dimensionale per ogni dimensione. | Lo schema a stella contiene solo una tabella di dimensioni singola per ogni dimensione. |
| Debanalizzazione | La tabella dei fatti è in forma non normalizzata, ma la tabella delle dimensioni è in forma normalizzata. | Fatto e dimensione entrambe le tabelle sono in forma non normalizzata. |
10. Spiegare o definire una gerarchia RAGGED.
Risposta:
La gerarchia irregolare in realtà mantiene una relazione nel caso in cui un membro padre di almeno un membro della dimensione non si trovi nel livello immediatamente sopra il membro. Ad esempio, se pensiamo alla gerarchia geografica e consideriamo il Nord America come continente, allora ha un paese (come gli Stati Uniti), una provincia o uno stato (come la California) e una città (come San Francisco). Ma se consideriamo l'Europa, la Grecia o Atene non ha questo tipo di gerarchia. Quindi, in questo esempio, i rami di Europa, Grecia o Atene scendono a una profondità diversa, creando una gerarchia irregolare.
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