Differenze tra Splunk vs Nagios
Che cos'è Splunk?
Splunk è uno strumento per analizzare, cercare e visualizzare i dati della macchina. Oggi, con la crescente popolarità di Internet, dei dispositivi IoT, dei dispositivi indossabili e del crescente aumento della potenza di elaborazione e elaborazione, la generazione di dati macchina è aumentata in modo esponenziale. Una tale quantità enorme di dati macchina contiene intuizioni potenti che potrebbero avere un valore enorme. Molte tecnologie e strumenti per i big data sono stati sviluppati per trarre vantaggio da tali dati, Splunk è uno di questi strumenti.
Fondata nel 2003, Splunk offre i suoi prodotti in tre categorie principali, Splunk Enterprise, Splunk Light e Splunk Cloud.
Lo scopo principale di Splunk è quello di raccogliere e analizzare un elevato volume di dati macchina (big data) e identificare modelli di dati, fornire metriche, diagnosticare problemi e fornire intelligence per i team operativi. È inoltre possibile creare una dashboard visiva. Splunk fornisce API per connettersi direttamente con vari tipi di sistemi e applicazioni.
Splunk prende i dati di input in più formati come CSV, Jason ecc. Può essere configurato per impostare avvisi e notifiche, può essere ingrandito per soddisfare la domanda e oggetti di conoscenza possono anche essere creati qui per trarre vantaggio da ricerche già salvate, tipi di eventi, rapporti, ricerche ecc. che aumentano l'intelligenza operativa. Il principale punto di forza di Splunk è che funziona in tempo reale.
Architettura Splunk
Fase di immissione dei dati: in questa fase, i dati grezzi vengono consumati da Splunk da un sistema di origine. Un flusso di dati è suddiviso in blocchi da 64 KB e ogni blocco è annotato con chiavi di metadati.
Fase di archiviazione dei dati: questa fase è composta da due parti: analisi e indicizzazione. L'analisi viene utilizzata per estrarre informazioni importanti dai dati suddividendo il flusso di dati in singoli eventi. Nella fase di indicizzazione, gli eventi analizzati vengono scritti nell'indice del disco. L'indicizzazione aiuta durante una fase di ricerca.
Fase di memorizzazione dei dati: in questa fase, Splunk fornisce risultati di ricerca basati sui criteri di ricerca creati dall'utente, come menzionato sopra.
Splunk ha un'importante funzione chiamata knowledge object. I dati che arrivano raggiungono prima l'indicizzatore, dove vengono indicizzati e quindi utilizzando il ricercatore, è possibile cercare le parole chiave pertinenti. Dopo la fase di ricerca, è possibile impostare un oggetto conoscenza che rende l'operazione più intelligente e porta intelligenza al sistema. Questi oggetti della conoscenza monitorano gli eventi e forniscono notifiche quando si verificano determinate condizioni. Questi risultati possono essere raccolti e visualizzati creando report e diagrammi temporali.
Gli oggetti della conoscenza sono essenzialmente definiti dall'utente e vengono utilizzati per estrarre la conoscenza per i dati esistenti o di runtime per arricchire il processo di analisi dei dati. In Splunk sono disponibili tre tipi principali di oggetti della conoscenza: diagrammi temporali, modelli di dati e avvisi Splunk.
Splunk può essere configurato per utilizzare i dati IoT. Ad esempio, è possibile che Splunk ottenga dati da dispositivi indossabili utilizzando le tecnologie IoT per monitorare i parametri sanitari dei pazienti e inviare notifiche relative a cambiamenti critici delle condizioni sia per i medici che per i pazienti. Pertanto, può segnalare le condizioni di salute in tempo reale, approfondire le cartelle cliniche del paziente e analizzarle e generare avvisi periodici o basati sui bisogni alle persone interessate.
Che cos'è Nagios?
Nagios è uno strumento di monitoraggio che monitora continuamente le infrastrutture di sistema come server ecc. Per garantire che tutti i componenti critici, ovvero sistemi, applicazioni, servizi e processi aziendali funzionino correttamente.
È necessario un monitoraggio continuo per garantire che problemi quali memoria insufficiente, server non raggiungibile, errori di connessione, ecc. Siano identificati in tempo e risolti prima che crei un impatto negativo su prestazioni e produttività.
Nagios Architecture
Nagios viene eseguito su un server come demone o servizio. È costruito come architettura server / agente. Funziona su un host e vengono forniti plugin per interagire con host locali o remoti che devono essere monitorati. I plugin inviano informazioni allo scheduler che li visualizza su una GUI affinché l'utente possa visualizzare lo stato e intraprendere azioni.
Un componente importante di Nagios è NRPE (esecutore di plug-in remoto Nagios). È progettato per consentire a Nagios di eseguire i suoi plug-in su macchine Linux / Unix remote. Il suo vantaggio è che consente il monitoraggio di risorse locali come carico della CPU, utilizzo della memoria ecc. Da macchine remote. Poiché tali risorse non sono esposte a macchine esterne, è necessario installare un agente come NRPE per facilitare il monitoraggio da sistemi remoti.
Esistono altri tipi di agenti Nagios oltre a NRDP, NSClient ++, NCPA ecc. Una versione più avanzata di Nagios è Nagios XI. Offre un importante miglioramento della funzionalità rispetto al core Nagios, ad es. Interfaccia utente estesa, editor di configurazione, reportistica avanzata, procedure guidate di monitoraggio, front-end e back-end estensibili ecc.
Corsi consigliati
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Confronto testa a testa tra Splunk vs Nagios (infografica)
Di seguito è riportato il Top 7 confronto tra Splunk vs Nagios 
Perché stiamo confrontando?
Il confronto tra Splunk e Nagios ha senso poiché sia Splunk che Nagios svolgono lo stesso / simile compito fino a un certo punto. Mentre Splunk viene utilizzato per l'analisi dei registri, Nagios viene utilizzato per il monitoraggio continuo. Sia Splunk che Nagios sono gli strumenti per studiare lo stato dell'infrastruttura di sistema. Mentre ognuno ha un modo distinto di lavorare e un'architettura diversa, ci sono alcune aree in cui si sovrappongono. Il confronto ha anche senso in quanto Nagios è open source mentre Splunk è corretto.
Quali sono le differenze chiave tra Splunk vs Nagios
Di seguito sono riportati gli elenchi di punti, descrivono le principali differenze tra Splunk e Nagios
- Nagios ha un meccanismo di allerta migliore di Splunk.
- Utilizzando Nagios, è possibile gestire il riconoscimento degli avvisi e impostare anche gli avvisi all'ora desiderata (ovvero inviare messaggi di avviso solo tra le 9:00 e le 18:00). Tale funzionalità non è disponibile con Splunk.
- Splunk è facile da usare poiché è disponibile una documentazione dettagliata.
- Splunk è molto meglio rispetto a Nagios per quanto riguarda le funzionalità della dashboard.
- Nagios è gratuito.
- Splunk e Nagios si completano piuttosto che competere l'uno contro l'altro. Tuttavia, ci sono alcune aree di sovrapposizione.
- Mentre le organizzazioni di medie e grandi dimensioni utilizzano generalmente Splunk, Nagios viene utilizzata da liberi professionisti, piccole aziende, start-up, ecc.
- Sia Nagios che Splunk sono dotati di interfacce web per le interazioni dell'utente.
Tabella comparativa Splunk vs Nagios
Di seguito è la tabella di confronto tra Splunk vs Nagios
| Splunk | Nagios |
| La funzionalità di avviso è standard | La funzionalità di avviso è avanzata |
| Documentazione dettagliata è disponibile per il supporto dell'utente | Mancanza di documentazione dettagliata |
| Le funzionalità di Dashboard sono fantastiche | Dashboard di base è disponibile |
| È richiesto uno sforzo di codifica relativamente minore | Lo sforzo di codifica è relativamente sostanziale |
| Viene fornito supporto alla produzione | Non viene fornita alcuna garanzia |
| Splunk è proprietà e quindi costoso | Nagios è open source e quindi gratuito |
| Utilizzato al meglio per l'analisi dei log | Ideale per il monitoraggio continuo |
Conclusione - Splunk vs Nagios
In questo post su Splunk e Nagios, leggiamo le differenze tra Splunk e Nagios. Spero ti sia piaciuto il post.
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